кейс · игра + llm
Pax Historia Live: стратегия, где ходы считает модель
Браузерная стратегия на реальной карте мира: 178 стран, исторические события, партии сохраняются на сервере. Ход не выбирается из трёх кнопок — игрок формулирует приказ, а модель оценивает последствия и меняет состояние мира.
Задача
Хотелось игру, где решения не упираются в заготовленные скрипты: страна реагирует на приказы, а не на выбор из меню. Значит, нужен мир с состоянием и слой, который это состояние меняет предсказуемо.
Что сделал
- Карта на Canvas — реальные границы регионов с привязкой к странам, зум и выделение.
- Экономика и армии в коде — правила считаются детерминированно, модель не может выдать стране невозможное преимущество.
- Арбитр периода — модель получает состояние мира и приказы игроков, возвращает структурированные изменения.
- Сервер на Python — партии, аккаунты, сессии, мультиплеерные столы, SQLite и JSON.
- Ограничение бюджета — у каждого аккаунта лимит на запросы к модели, списание по фактическим токенам.
Что проверял
Главный риск LLM-игр — модель отвечает мусором, и мир ломается. Поэтому валидация живёт в коде: изменения без опоры на существующие территории, страны и ресурсы отбрасываются, а игрок получает понятное объяснение.
Второй риск — стоимость. Один неаккуратный запрос с большим контекстом стоит денег, поэтому бюджет считается по usage и обрывается на нуле.
Результат
Играбельная стратегия: регистрация, выбор страны и даты старта, ходы с последствиями, сохранение партий, возврат к ним с другого устройства. Стенд открыт — можно зайти и сыграть.
Как это выглядит
Стек
JavaScript, Canvas, Python, SQLite, REST, LLM (deepseek через Polza.ai), nginx
Ссылки
Есть похожий процесс?
Опишите в двух предложениях, что происходит сейчас. Отвечу, что реально автоматизировать, за сколько и с чего начать.