AI Income: агент, который квалифицирует заявку до менеджера

Задача

Обычная форма «имя, телефон, комментарий» даёт менеджеру заявку без контекста: непонятно, есть ли бюджет, кто решает и насколько задача вообще про ИИ. Первые пять минут разговора уходят на квалификацию, а часть лидов отваливается, потому что человек не видит ценности в разговоре.

Нужно было, чтобы страница сама выясняла параметры и при этом не превращалась в анкету с двадцатью полями.

Что сделал

• Агент с жёстким сценарием — задаёт вопросы по одному, не перескакивает, помнит ответы и не спрашивает дважды.
• Карточка лида — на выходе структура: канал, объём обращений, бюджет, срок, решающий человек, следующий шаг.
• Защита от промпт-инъекций — попытки «забудь инструкции» и подмена роли отсекаются отдельным модулем до вызова модели.
• Свой сервер без зависимостей — стандартная библиотека Python: лендинг, демо и API на одном origin.
• Проверки вёрстки — headless-браузер на мобильных ширинах: интерфейс не разваливается на 390 px.

Что проверял

Агент должен оставаться полезным, когда человек отвечает односложно или уходит в сторону. Проверял на реальных сценариях: «не знаю бюджет», «а вы сколько берёте», «нам это не нужно, у нас есть чат».

Отдельно — что модель не выдумывает цифры: цены и сроки берутся только из настроек, а не из фантазии.

Результат

На стенде работает живой агент: можно открыть страницу и поговорить с ним так же, как с менеджером. Диалог показывает и проблему, и решение: клиент видит, что ИИ-агент — это не «бот с кнопками».

Демо ограничено бюджетом: каждому аккаунту выделено 5 ₽ на запросы к модели, чтобы публичный стенд не жёг деньги владельца.

Как это выглядит

Стек

Python (stdlib), HTML/CSS/JS, Polza.ai (LLM), headless-тесты, nginx

Ссылки

Другие кейсы