AI-разработчик · сайты и лендинги · автоматизация
Меня зовут Максим. Делаю сайты, лендинги и интернет-магазины, а рядом — AI-агентов и автоматизацию: от первого прототипа до боевого сервера. Разбираюсь в чужом коде, проверяю то, что предлагает модель, и довожу задачу до работающего решения.
01 — избранное
Не витрина кода, а разбор: какая была задача, какие решения приняты, чем проверено и что получилось. Внутри — архитектура, инструменты и интерфейсы.
Панель SLA прямо в интерфейсе заявки: расширение, сервер, админка и контроль доступа в одной системе.
Ответы поддержки в едином тоне: модель отвечает за смысл, код — за механику и сохранность фактов.
Лендинг, демо и серверная логика с автотестами: адаптив, SEO, доступность и защита от инъекций в промпт.
Motion-сайт студии: scroll-driven анимации, AI-генерация видео-петель и формы, которые доходят до CRM.
Стратегия на реальной карте мира: 178 стран, ходы считает модель, состояние партии живёт на Python-сервере.
Форма → контакт → сделка → комментарий → UTM. Лиды перестали теряться между сайтом и CRM.
02 — услуги
Разборы целиком: HDE Notifier · AI Income · Pax Historia · все кейсы · статьи
03 — подход
Разбираюсь, что болит у пользователя, а не только что написано в тикете.
Декомпозирую на шаги, формирую контекст и критерии готовности для AI.
Читаю то, что предложила модель: где логика, где побочный эффект.
Тесты, ручные сценарии, реальный браузер, отказные кейсы.
Не «ответ получен», а работает у людей и не ломает соседнее.
«Главный навык — не написать промпт, а заметить, что модель сделала не то, и понять почему»
— мой рабочий принцип04 — опыт
Хронология целиком, без сокращений: что делал, за что отвечал и что из этого перенёс в текущую работу.
ООО Нью Ривер · B2B SaaS, репрайсер для продавцов маркетплейсов
Куулклевер · розничная сеть и общепит
Перекресток Впрок · поддержка пользователей маркетплейса
Интернет-магазин · склад и сортировочный центр
ООО «Яндекс.Лавка»
05 — инструменты
Стек — не список галочек, а то, чем реально закрывал задачи.
06 — обо мне
Несколько лет руковожу направлением технической поддержки B2B-продукта: знаю, как выглядит проблема глазами пользователя и сколько стоит неверно понятая задача. Параллельно прошёл курс frontend-разработки, делаю сайты и интерфейсы — от лендинга до внутреннего портала — и перешёл в разработку через AI-агентов.
Поэтому мои проекты начинаются не с кода, а с процесса, который болит: где теряются заявки, где считается вручную, где человек делает работу, которую можно автоматизировать.
07 — давайте сделаем вместе
140 идей по 14 направлениям: от поддержки и склада до юристов, бухгалтерии и HR. Выберите свой отдел или смотрите всё подряд — любую идею можно сузить до рабочего прототипа за несколько дней.
Узнали свою боль? Опишите процесс в двух предложениях — вернусь со схемой решения и оценкой сроков.
Обсудить задачу08 — контакт
Открыт к удалённой работе и релокации. Отвечаю быстро, на вопросы про конкретные проекты — с деталями.
коммерческий проект · browser extension + backend
Внутренняя система для службы поддержки: панель SLA прямо в интерфейсе заявки, собственный сервер, админ-панель и управляемый доступ по ключам.
Схема интерфейса: сводка по срокам, динамика и построчные записи с автором.
Демо-ограничение: на каждый аккаунт выделено 5 ₽ на запросы к модели — этого хватает на десяток ходов, чтобы попробовать. Дальше партия сохраняется, но арбитр останавливается: публичный стенд не должен жечь бюджет владельца.
Достройка живёт там, где оператор уже работает, — внутри тикета. Ничего не нужно открывать в соседней вкладке: срок, статус и последнее действие видны рядом с текстом заявки. Ниже — схема блока (реальный интерфейс клиента не публикуется: в нём переписка с клиентами).
Оператор видит свой график прямо в рабочем окне: месяц, смены, отпуска и замены. Скриншот снят с рабочей системы, имя и группа сотрудника скрыты.
Схема работы: оператор набирает ответ, модель приводит его к правилам тона компании, линтер проверяет факты, и только после этого текст уходит клиенту.
Экраны сняты на демо-базе: имена сотрудников и номера заявок вымышленные, переписка и контакты клиентов удалены, доступ к рабочей системе не публикуется.
LLM-инжиниринг · внутренний процесс
Редактор ответов поддержки, который приводит текст к единому тону и при этом не даёт модели выдумать или потерять факт.
Три слоя ответственности: смысл — модели, воспроизводимое — коду.
продукт · landing + demo + server
Упаковка AI-направления в продукт: лендинг, интерактивное демо и контур проверок, который не даёт интерфейсу развалиться на мобильном.
Один макет — три ширины и проверка, что ничего не уехало.
На стенде открыт настоящий агент: он задаёт вопросы, вытаскивает бюджет, сроки и канал, фиксирует решающего человека и отдаёт менеджеру готовый профиль лида. Скриншот — из живого диалога.
frontend · motion + AI-видео + CRM
Сайт веб-студии, который сам показывает уровень: scroll-driven анимации, видео-петли, сгенерированные через API, и формы, которые доходят до CRM.
Концепция «хаос → порядок»: из пятна краски рождается структура.
игра · js + python · llm-симуляция
Браузерная стратегия на реальной карте мира: 178 стран, исторические события, ход считает модель, а состояние партии хранится на сервере. Не макет: игра работает.
интеграция · PHP + REST API
Обработчик формы, который перестал терять заявки: контакт, сделка, комментарий и UTM-метки создаются в CRM одной цепочкой.
Цепочка создания сущностей: если рвётся шаг — видно, на каком именно.